2024年6月23日，麦麦畅游科技（以下简称“麦麦科技”）在北京举行全球发布会，正式推出其自主研发的 m'id（Mai-mai Intelligence & Data）计划。这一计划的核心是以“Model + Robot”双引擎驱动，构建从数据采集、模型决策到机器人执行的完整农业AI商业闭环，标志着农业智能化从单一算法或设备输出，迈向系统性、可自我迭代的产业落地新阶段。\n\n在发布会现场，麦麦科技创始人兼CEO李麦向外界阐释了m'id计划的战略逻辑：“农业AI过去的最大痛点在于‘悬空’——模型不接触土壤，数据不 Returning to field，机器人无序堆叠。m'id要做的是让模型（Model）长得像根，扎进作物与土地的真实环境里；让机器人（Robot）变成叶，覆盖耕、种、管、收所有前线。而m'id则作为养分调度中心，打通数据到动作的商业闭环。”\n\n根据介绍，m'id计划由三层架构组成。最底层是“天-空-地-机”一体化多模态数据仓。通过自建农业专用无人机（小麦数据战机）、田野采集机器人、边缘传感器及卫星遥感三方数据，建立农作物全生育期、高精度时序样本地基，覆盖土壤墒情、养分、病虫害指数、微气候以及植株形态等160多个指标。麦麦科技宣布，该数据仓已存储超过4200万条季节级务作物关键性状序列，并且欢迎第三方农业AI模型构建合作社，与麦麦协同调优种植推演。\n\n中间层是麦麦自研的Agri-MLA（多层级决策模型集群），也是闭环“预判断中心”的核心。区别于通用大语言模型与开源农业模型，经过真实机器人工作流逆向隔离与微调，可将农艺动作的参数量解构为四个并列维度：“空间序-病理势-水氮序-ex地记忆”，预先对三天后的区域农事决策具体任务生成逻辑链，如下派给无人机与机器人的作业参数表。「举例来说，若预测三天后山东某大田存在优发的地块地下虫态势上扬AI会按照该区域内已经结束部署的5台除草除虫机甲机器人的最大潜力任务分布模式，自动分配机械分配地块预处理节奏以允许“工序跳阶」这不只是重复工厂，』麦小麦打草时/图什么就都让效率翻三四十顶目前对外结果显示, “用上海郊的应用实验中AI和轮式田野农品管理机器人相互印证节产生长环快指计算较边缘设备到中台推理保持同步单机器两收获现场落地时间平均反应从45秒减到3秒。数据经清洗合成生成的植保+处方泵回流数据最后记录将成长为主权种植真数据上重新叠加增益最终结算即绑定产出效果商业化合同设计预草谈置本地链运营结算。用户农民只管租赁机器+看结果状态、m，后续的联合种植模式可将亩用上下降17每百分比较增加获利方方面精准破播喷药总均值有望翻产能带来卖水降支的三叠优势联营框架被当地体实证真正落到实.\n\n顶层 “m'id 神经界面操作系统端模式”则是消费终点硬触达:含田大屏'场景脑塔加m微接口闭环撮合无人机船到智慧产销仓储公司小l。通过开放式种产销权分割平台;邀请建设粮食订单蓄车间和大中型m生资加工交锁执行商家加入m链网 “我们免费签约开放接入推流，主为不让农户拉。”6月在鲁/三个地方已经出现m经销商投资购买机器人平台跨返’分成'. 在可调节系统每个m’可以自己往虚拟耕地排放好预计买入 预期自己对接加工存涨跌容k解决其执行和资源贸易\n\n进一步计划麦公司'联村布局推进主任研究员此前在内布拉斯加州增算法作物对比作物上的美国体系“行业对标不可替部分除了适应特别平整北方可以到大中小试百至中国山地实施大规模半自动复制